Accéder au contenu

Gestion des contrastes :

Master Sciences des Données en partenariat avec l’Institut des Sciences du Digital

Infos pratiques

  • Type de formation

    • Initial
    • Master 2
    • Master 1
    Eric Bonjour
    Personne-ressources

    Eric BONJOUR

  • Localisation

    Nancy IDMC

  • Calendrier

    Durée de la formation

    2 ans
  • Stage de 6 mois obligatoire

  • Domaines

    Numérique

  • Numéro RNCP

    38739

Ce parcours vise à former des experts dans le domaine de la science des données capables d’analyser des données complexes, de développer des modèles statistiques et d’IA, d’utiliser des outils modernes de la data, répondre à des enjeux concrets d’entreprise, évoluer vers des postes d’expert, d’ingénieur ou de chercheur.

Objectifs

  • Maîtriser l’analyse et l’exploitation des données : collecter, nettoyer et structurer de grandes quantités de données, analyser et extraire des données
  • Développer de solides compétences scientifiques : statistiques et probabilités, apprentissage automatique
  • Maîtriser les outils et technologies de la data : programmation (Python, SQL…), bases de données, visualisation et data storelling
  • Apprendre à répondre à des problématiques métiers : traduire un besoin métier en problème data, interpréter les résultats…
  • Développer des compétences professionnelles : gestion de projet data, protection des données

Organisation

Les étudiants de l’ENSGSI qui ont validé leur 2e année ingénieur pourront remplacer leur 3e année ingénieur par le M2 Science des Données.
A partir de la rentrée 2027, les étudiants qui ont validé leur 2e année du cycle ingénieur pourront :
– soit suivre le M1 puis le M2, dans le cadre d’un parcours de 2 années du cycle ingénieur à l’ENSGSI suivies de 2 années à l’IDMC, afin d’acquérir une formation plus approfondie en sciences des données et sciences cognitives.
– soit remplacer leur 3e année du cycle ingénieur par le M2 Sciences des Données,

Programme

Master 1

  • Mathématiques et informatique
  • Comportement et interaction
  • Méthodologie
  • Analyses et applications des sciences cognitives
  • Intelligence artificielle
  • Comportement et interaction
  • Technologies numériques
  • Analyses et applications des sciences
  • Projets et innovation

Master 2 :

  • Fondements informatiques
  • Apprentissage
  • Système d’information décisionnel
  • Masses des données
  • Numérique responsable et langue
  • Stage entreprise

PARTENAIRE

Enseignant référEnt

Liaison de pages